■ 曹缘睿

　　传统政府采购监管以人工审核、事后核查和分段监管为主，存在监管覆盖范围有限、风险识别滞后、人为干预空间较大、跨部门协同不足等问题。随着大数据、人工智能、云计算等信息技术的普及与应用，推进数智化转型成为优化政府采购监管模式、提升政府采购治理现代化水平的重要路径。澳大利亚作为政府采购数字化治理先行者，已建成覆盖全流程的数智采购监管体系。本文试图探讨澳大利亚在制度设计、平台建设与数据治理方面的经验，为完善我国智慧采购监管体系提供参考。

　　澳大利亚政府采购数智监管的实践经验与短板

　　澳大利亚依托多年数字化改革积淀，形成了制度健全、多方协同的采购数智监管体系，大幅提升了政府采购监管的规范化、精准化与高效化水平，其核心经验主要体现在四个方面。

　　一是数智监管制度架构完备。澳大利亚高度重视数智化采购监管制度的顶层设计，构建起层级分明、覆盖全面、衔接顺畅的法治规范体系。以联邦《公共采购法案》《数字政府治理条例》为顶层法治框架，配套出台人工智能应用规范、数字安全管理、智能监管操作规程、供应商数字信用管理等一系列专项细则，统一全国政府采购信息公开标准、数据应用规则与智能监管合规要求。在治理主体职能分工上，确立数字转型局统筹数字化改革、财政部门主管采购业务、审计部门负责绩效监督的分工机制，形成“顶层立法统领、专项细则支撑、操作标准落地”的完整制度链条。制度覆盖采购全流程数字化运行、监管权责配置、数据归集共享、安全保密管理、违规处置惩戒等关键环节，厘清采购人、监管部门、供应商、平台运营主体的权责边界，使数智监管有法可依、流程规范、标准统一。

　　二是数智监管融合机制畅通。澳大利亚突破传统人工监管模式，将大数据分析、人工智能审核、自动化流程管控、智能预警等数字技术全面嵌入政府采购项目立项、预算申报、采购组织、开评标管理、合同签约等业务链条，实现采购业务线上化、标准化、智能化运行。在行政协同层面，数字转型局负责数字化技术规则迭代，财政部门负责采购业务管理，行业主管部门负责专项采购监管，形成技术、业务、监管协同联动机制。在监督协同层面，依托数字化留痕数据，实现财政日常合规监管、审计绩效监管、社会公众监督的全方位协同，所有采购行为全程留痕、可追溯、可核查，杜绝人为干预、消除监管盲区。在政企协同层面，实行供应商免费注册、免费查询、免费参与线上采购，依托平台实现采购信息精准推送、政策智能匹配，降低经营主体制度性交易成本。

　　三是数智平台赋能精准。澳大利亚以联邦政府采购信息平台为核心载体，搭建起全国一体化智慧采购监管平台，统筹归集各级政府、各行业部门的采购项目信息、供应商资质资料、历史交易记录、履约评价结果、财政拨付数据等核心资源，建成覆盖全域、标准统一、动态更新的政府采购资源数据库。平台依托数据建模、多维比对、智能分析、趋势研判等技术，对采购单价异常、重复采购、超预算采购、供应商围标串标、履约逾期、资金低效使用等违规风险点进行动态监测、精准筛查，实现从传统“人工抽查、事后追责”的粗放式监管向“数据预判、精准定位、全程管控”的精细化监管转型，大幅提升监管效率与风险识别精准度。针对大额、重点采购项目，通过智能算法实时监控流程、识别异常，最大限度压缩人工干预空间，防范权力寻租等违规风险。

　　四是数据协同运用效果显著。澳大利亚统筹推进政务数据资源整合共享，打破部门数据壁垒，打通财政、审计、税务等多个部门的数据端口，实现政府采购数据与政务信用数据、资金监管数据、经营主体合规数据、司法惩戒数据的互联互通、交叉核验。各监管主体可依托统一数据平台，实时调取采购项目全流程档案、供应商信用记录、资金流转轨迹、企业合规经营情况等关键信息，构建多部门联动、全方位覆盖、全维度核查的协同监管格局，有效弥补单一部门监管视角局限、信息片面等不足，实现对采购行为、经营主体、采购资金的全方位、立体化监管。

　　尽管澳大利亚数智监管体系整体较为成熟，但受联邦与地方分权体制、平台技术架构差异、传统监管思维等因素制约，实践运行中仍存在明显短板。一是跨辖区“数据孤岛”问题突出。联邦平台与昆士兰州、新南威尔士州等地方性采购系统相互独立，缺乏全国统一的数据接口与归集标准，跨区域数据无法互通共用、统筹分析，难以开展全国性监管研判，无法实现全域数字化统筹治理。二是全生命周期数据链条存在断裂。当前澳大利亚数智监管体系重点聚焦项目立项、线上交易等前端和中端环节，平台仅归集招标、中标、合同公示等公开数据，而履约验收、现场核查、资金使用、绩效评价等后端核心数据无法自动归集，存在“重交易流程、轻履约实效，重过程留痕、轻闭环整改”的治理漏洞，无法实现全生命周期闭环管控。三是智能预警研判能力有限。现有监管系统的智能算法模型相对固化，主要依托固定规则开展风险筛查，风险识别以固定显性问题为主，对围串标、隐性利益关联、变相违规采购、利益输送等隐蔽性违规行为识别精准度有限。

　　我国政府采购数智监管面临的现实问题

　　我国政府采购数字化转型稳步推进，各地普遍建成线上采购平台，初步实现数据归集与基础风险研判，监管逐步从事后追责向事前预判转型。但对标精细化、智能化、闭环化的现代治理要求，仍存在一些短板。

　　一是配套法规尚不健全。我国现有政府采购监管规则多为适配线下交易模式制定，针对数字化采购、智能监管场景的专项制度体系仍不完善。在智能监管权责配置、数据采集标准、跨部门数据共享规范、电子档案合规认定、数据安全管控、线上违规惩戒、数字信用应用等关键领域，尚未建立全国统一、细化权威的制度体系。因此，各地结合本地实际自主探索数字化监管模式，存在操作标准不一、运行流程各异的问题，制约了数智赋能治理效能。值得关注的是，2026年提请全国人大常委会审议的《中华人民共和国政府采购法（修订草案）》（以下简称修订草案）已增设“政府采购数字化”专章，明确国家积极推进政府采购数字化发展，支持大数据、云计算、区块链、人工智能等技术应用，推动政府采购数据跨层级、跨部门、跨地区互联互通，从制度层面消除地域数字壁垒。

　　二是数据孤岛问题突出。当前我国政府采购平台呈现“地域分散、层级分割、部门独立”的碎片化格局，国家、省、市各级采购平台互联互通程度有待提升，部分平台存在数据标准不统一、技术架构不兼容、数据端口不互通等问题。同时，采购监管数据与税务、审计、市场监管等部门数据相互割裂，数据资源分散存储、独立使用，无法实现全域整合、交叉核验。大量采购数据分别存储于单个平台、单个部门内部，部分基础数据仍依靠人工录入、手动汇总，与澳大利亚地方平台独立运行、数据人工报送的弊端趋同。

　　三是数据共享短板明显。一方面，我国尚未建立统一的政府采购数据共享管理制度，数据共享的范围、权限、流程、责任尚不明确，部门间数据共享意愿不足；另一方面，数据共享技术支撑不足，缺乏统一的数据共享交换平台和标准化数据接口，跨层级、跨区域、跨部门数据互通成本高、效率低。此外，数据公开存在短板，社会公众获取渠道有限。很多平台只有采购意向、采购公告、中标结果、合同备案，基本没有履约验收、资金支付和绩效评价数据，社会监督数据基础不足。

　　四是部分地区监管模式偏重事后。目前，我国大部分地区均已实现数字化，但部分采购平台风控规则较为简单，缺少智能筛查、动态监测、风险预判、实时预警等核心智慧监管功能。

　　澳大利亚数智监管实践对我国的启示

　　笔者建议，可借鉴澳大利亚监管经验、规避其治理短板，通过健全制度体系、统一平台标准、完善风控闭环、搭建协同格局，补齐我国政府采购监管短板，构建适配我国国情的采购智慧监管体系。

　　一是完善数智赋能监管法规制度。可借鉴澳大利亚“制度赋能技术、规范约束技术”的治理逻辑，立足修订草案增设的“政府采购数字化”专章的制度基础，加快推动配套细则落地，落实全国统一的政府采购数据采集、存储、流转、共享、应用的标准体系，细化电子交易留痕、智能审核判定、线上监管核查、电子档案归档等合规要求。同步完善数据安全保密、风险防控、线上违规处置等配套机制，细化基层实操规范，确保政府采购数智化监管全程有据可依、有章可循。

　　二是统一数智监管平台标准建设。针对我国平台碎片化、数据割裂的问题，可借鉴澳大利亚一体化平台建设经验，整合各级各类采购项目数据、经营主体信息、财政资金数据、履约验收数据、绩效评价数据，搭建全国统一、互联互通的政府采购大数据底座。打通省、市各级平台数据通道，实现全域数据实时同步、集中归集、统一调度、交叉共享，彻底破解层级壁垒、地域壁垒引发的“数据孤岛”问题。推动监管思维与监管方式全面转型，实现由人工经验判断向数据智能研判、由事后被动处置向事前主动预警、由单点随机抽查向全域全覆盖监管的升级。

　　三是完善数智风控体系。规避澳大利亚“重交易、轻履约、轻绩效”的治理短板，构建“源头预警、过程动态管控、全程溯源复盘、闭环整改提质”的政府采购全生命周期数智风控体系。落实全国统一数据标准与接口规范，迭代升级平台智能功能，构建多维度风险指标体系。依托大数据与人工智能算法，对围标串标、超预算采购、异常高价采购、履约滞后、资金滥用等风险开展自动化筛查与动态预警，实现风险前置防控。同时，补齐后端监管短板，完善履约验收、资金拨付、绩效评估、问题督办等智能模块，建立“风险识别—预警推送—人工复核—整改督办—溯源复盘—归档留存”的全闭环管理机制。持续优化算法模型，提升对隐蔽性违规行为的识别能力，实现采购全流程智能化闭环监管。

　　四是构建多元协同数据监管格局。可借鉴澳大利亚跨部门数据协同经验并补齐其闭环监管不足的短板，搭建多维度、立体化、全覆盖的协同监管格局。依托全国政务数据共享交换体系，打通财政、审计、税务等部门数据壁垒，实现采购交易数据与信用数据、资金监管数据、企业合规数据的互联互通。构建全周期数据赋能监管体系，事前依托大数据公开采购意向、统筹采购计划，提升采购透明度；事中依托全流程数据比对，精准识别异常低价、围标串标、虚假投标等违规行为，采取“智能预警+人工复核”模式实现动态管控；事后依托多维度数据复盘，开展采购行为、资金效益、项目绩效综合研判，形成常态化监管整改机制。通过数智赋能破除监管壁垒、补齐治理短板，全面提升我国政府采购监管的科学化、精细化、智能化治理水平。